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Enregistrement W2970950409 · doi:10.1096/fasebj.31.1_supplement.652.4

Post‐Exercise Consumption of Whole Eggs or Egg Whites Improves Whole Body Leucine Balance but Does Not Differentially Modulate Leucine Kinetics in Resistance‐Trained Young Men

2017· article· en· W2970950409 sur OpenAlexaff
Isabel G. Martinez, Stephan van Vliet, Evan L. Shy, Joseph W. Beals, Alexander Ulanov, Mark Orlando, Daniel W. D. West, Daniel R. Moore, Scott A. Paluska, Nicholas A. Burd

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeucineIngestionEgg whiteInternal medicineCrossover studyEndocrinologyAnabolismMetabolismChemistryAmino acidBiologyBiochemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The consumption of isolated proteins and/or crystalline amino acids enhances the anabolic effect of resistance exercise during recovery. However, the effect of consuming dietary amino acids within their natural nutrient‐dense food matrix to support whole body recovery from resistance exercise has received little attention. Therefore, we determined the effects of whole egg versus egg white ingestion on whole body leucine metabolism in resistance‐trained young males. In crossover trials, six resistance‐trained men (21±1 y; 90±5 kg) received primed constant L‐[1‐ 13 C]leucine infusions with repeated breath and blood samples collected before and 5 h after resistance exercise to determine whole body leucine endogenous rate of appearance (Endo Ra; estimate of protein breakdown), oxidation (OX), non‐oxidative leucine disposal (NOLD; estimate of protein synthesis) and net balance (NB). Immediately after resistance exercise, participants ingested intrinsically L‐[5,5,5‐ 2 H 3 ]leucine labeled whole eggs (18 g protein, 17 g fat; 1.6 g leucine) or egg whites (18 g protein, 0 g fat; 1.6 g leucine) in scrambled form. Endo Ra declined (P<0.001) from fasting values after whole egg (15±1%) and egg white (22±3%) ingestion with no difference between conditions ( P= 0.14). Similarly, OX decreased over the 5 h period after whole egg and egg white ingestion ( P< 0.001) with no differences between conditions (P =0.62). NOLD tended to increase ( P =0.08) after ingestion of whole egg (10±2%) and egg white (6±3%) with no differences between conditions ( P =0.17). As such, NB was negative before exercise but improved similarly (P<0.001) after whole egg (97±6%) and egg white (102±9%) ingestion ( P= 0.36). In summary, there was a similar increase in whole body NB after the ingestion of whole eggs and egg whites, which was primarily modulated by changes in postprandial whole body protein breakdown rather than protein synthesis during post‐exercise recovery. These data demonstrate that consuming high‐quality protein within a complete food matrix is an effective nutritional strategy to improve whole body net protein balance after resistance exercise in trained young men. Support or Funding Information Vision 20/20 Grant, Division of Nutritional Sciences, University of Illinois at Urbana ‐ Champaign

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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