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Enregistrement W2970956336 · doi:10.3390/agronomy9090489

Forage Yield and Quality Indices of Silage-Corn Following Organic and Inorganic Phosphorus Amendments in Podzol Soil under Boreal Climate

2019· article· en· W2970956336 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueAgronomy · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil and Water Nutrient Dynamics
Établissements canadiensGovernment of Newfoundland and LabradorMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesAtlantic Canada Opportunities AgencyResearch and Development Corporation of Newfoundland and Labrador
Mots-clésForageAgronomySilageEnvironmental scienceManureNutrientPhosphorusAmendmentOrganic matterBiologyChemistryEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dairy and livestock industry drives the economy and food security through sustainable supply of dairy products and meat across the globe. Dairy farm operations produce a large quantity of manure, which is a cheap and abundant plant nutrient source. However, insufficient forage production with low quality matrix are the current challenges of dairy industry in boreal climate due to extreme weather conditions. To address these challenges, a field experiment was conducted for three years to determine the effects of organic (dairy manure-based phosphorus (DMP)) and inorganic phosphorus (P) amendments on forage yield and quality indices of silage-corn cultivated in boreal climate. Experimental treatments were: (i) DMP with high P concentration (DMP1); (ii) DMP with low P concentration (DMP2) and (iii) inorganic P, also designated as control; and five silage-corn genotypes (Fusion-RR, Yukon-R, A4177G3-RIB, DKC23-17RIB, DKC26-28RIB). Results revealed that DMP1 amendment produced significantly higher forage yield compared to inorganic P, whereas non-significant effects were shown on quality indices except P mineral, available and crude protein. Yukon-R and DKC26-28RIB showed superior agronomic performance and produced significantly higher forage yield, whereas A4177G3-RIB produced lowest forage yield but exhibited superior nutritional quality; higher minerals, protein, total digestible nutrients, net energy for gain, net energy for maintenance and calculated milk production compared to other genotypes. Yukon-R not only produced higher forage, but also displayed good forage quality indices which were very close to A4177G3-RIB genotype. Therefore, we conclude that Yukon-R cultivation following DMP as organic amendment could be a sustainable production practice to attain high forage yield with optimum nutritional quality to meet the forage needs of growing dairy industry in boreal climate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,496

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle