Physical Quality Indicators of an Oxisol Under Grass in the Agreste Region of Paraiba, Brazil
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to evaluate the influence of different grass cultivars on physical attributes of an Oxisol in the Agreste region of Paraíba. The experiment was set up in 2005 in experimental areas of the Center of Agricultural Sciences of the Federal University of Paraíba, Areia-PB. The experimental design adopted was that of randomized complete blocks (RCB) with 5 treatments and 4 replications, in experimental plots of 50 m2. The treatments were the following: I. Brachiaria decumbens Stapf., II. Brachiaria brizantha, III. Brachiaria humidicola (Rendle) Schweickvr., IV. Brachiaria brizantha cv. MG5-Vitória and V. Brachiaria ruziziensis. In October 2018 samples of soil with disturbed and undisturbed structure were collected at the center of each experimental plot in the depth of 0.0-0.10 m for the determination of the following variables: soil porosity (total, macro and micro), bulk density, compaction degree, saturated hydraulic conductivity, field capacity, permanent wilting point, available water content, soil aeration capacity, clay dispersed in water, flocculation degree and aggregate stability index. The analysis of variance was performed and the means were compared by Tukey’s tests, principal component analysis and Pearson’s correlation analysis (p < 0.05). It is concluded that after the 13-year period, Brachiaria brizantha promoted improvements to the field capacity of the Oxisol. The other attributes were not physically altered. Main component analysis showed that the correlation values were more significant for the Brachiaria brizantha component. Pearson’s correlation was significant between field capacity and soil aeration capacity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».