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Enregistrement W2970962488 · doi:10.2196/12639

Analysis of the Implementation, User Perspectives, and Feedback From a Mobile Health Intervention for Individuals Living With Hypertension (DREAM-GLOBAL): Mixed Methods Study

2019· article· en· W2970962488 sur OpenAlexaffvenueabout
Jordan Barsky, Rebekah Hunter, Colin McAllister, Karen Yeates, Norm R.C. Campbell, Peter P. Liu, Nancy Perkins, Diane Hua‐Stewart, Marion Maar, Sheldon W. Tobe

Notice bibliographique

RevueJMIR mhealth and uhealth · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMobile Health and mHealth Applications
Établissements canadiensNOSM UniversityUniversity of OttawaUniversity of CalgaryQueen's UniversityHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésmHealthFocus groupMedicineQualitative propertyPsychological interventionBlood pressureHealth careMobile phoneeHealthCommunity healthQualitative researchNursingComputer sciencePublic healthBusinessTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: DREAM-GLOBAL (Diagnosing hypertension-Engaging Action and Management in Getting Lower Blood Pressure in Indigenous and low- and middle-income countries) studied a SMS text messaging-based system for blood pressure measurement and hypertension management in Canadian Aboriginal and Tanzanian communities. The use of SMS text messages is an emerging point of interest in global health care initiatives because of their scalability, customizability, transferability, and cost-effectiveness. OBJECTIVE: The study aim was to assess the effect on the difference in blood pressure reduction of active hypertension management messages or passive health behavior messages. The system was designed to be implemented in remote areas with wireless availability. This study described the implementation and evaluation of technical components, including quantitative data from the transmission of blood pressure measurements and qualitative data collected on the operational aspects of the system from participants, health care providers, and community leadership. METHODS: The study was implemented in six remote Indigenous Canadian and two rural Tanzanian communities. Blood pressure readings were taken by a community health worker and transmitted to a mobile phone via Bluetooth, then by wireless to a programmed central server. From the server, the readings were sent to the participant's own phone as well. Participants also received biweekly tailored SMS text messages on their phones. Quantitative data on blood pressure reading transmissions were collected from the study central server. Qualitative data were collected by surveys, focus groups, and key informant interviews of participants, health care providers, and health leadership. RESULTS: In Canada, between February 2014 and February 2017, 2818 blood pressure readings from 243 patients were transmitted to the central server. In Tanzania, between October 2014 and August 2015, 1165 readings from 130 patients were transmitted to the central server. The use of Bluetooth technology enabled the secure, reliable transmission of information from participants to their health care provider. The timing and frequency were satisfactory to 137 of 187 (73.2%) of participants, supporting the process of sending weekly messages twice on Mondays and Thursdays at 11 am. A total of 97.0% (164/169) of the participants surveyed said they would recommend participation in the DREAM-GLOBAL program to a friend or relative with hypertension. CONCLUSIONS: In remote communities, the DREAM-GLOBAL study helped local health care providers deliver a blood pressure management program that enabled patients and community workers to feel connected. The technical components of the study were implemented as planned, and patients felt supported in their management through the SMS text messaging and mobile health program. Technological issues were solved with troubleshooting. Overall, the technical aspects of this research program enhanced clinical care and study evaluation and were well received by participants, health care workers, and community leadership. TRIAL REGISTRATION: Clinicaltrials.gov NCT02111226; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02111226.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,118

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,504
Écart entre enseignants0,449 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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