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Enregistrement W2970971477 · doi:10.1139/cgj-2019-0176

A microstructure-based elastoplastic model to describe the behaviour of a compacted clayey silt in isotropic and triaxial compression

2019· article· en· W2970971477 sur OpenAlexvenueno aff
Guido Musso, Arash Azizi, Cristina Jommi

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeotechnical engineeringDilatantSiltCompactionMaterials sciencePorosityBrittlenessEffective stressWettingDegree of saturationIsotropySuctionSoil waterGeologyComposite materialSoil scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper focuses on the hydromechanical behaviour of an unsaturated compacted clayey silt, accounting for fabric changes induced by drying–wetting cycles occurring at low stress levels. The response along isotropic compression and triaxial compression (shear) at constant water content was investigated by laboratory tests on both as-compacted and dried–wetted samples. Compaction induces a microstructural porosity pertinent to clay peds and a macrostructural porosity external to the peds. Drying–wetting cycles decrease the microporosity and increase the macroporosity, which reduces the water retention capacity, increases the compressibility, and promotes higher peak strengths with more brittle behaviour during triaxial compression. A coupled double-porosity elastic–plastic model was formulated to simulate the experimental results. A nonassociated flow rule was defined for the macrostructure, modifying a stress–dilatancy relationship for saturated granular soils to account for the increase in dilatancy with suction observed in the experiments. The average skeleton stress and suction were adopted as stress variables. As correctly predicted by the model, the shear strength at critical state is not significantly influenced by the degree of saturation or by the hydraulic history. On the contrary, the higher peak strength, brittleness, and dilatancy of the dried–wetted samples are mostly explained by their reduced water-retention capacity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,421

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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