Determinants of Acquisition and Clearance of Human Papillomavirus Infection in Previously Unexposed Young Women
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Global variation in human papillomavirus (HPV) prevalence and persistence may be explained by differences in risk factors, such as sexual activity, oral contraceptive use, and behavioral factors. We evaluated determinants of acquisition and clearance of HPV infection among young women previously unexposed to HPV. METHODS: Five hundred thirty-four women aged 15 to 25 years who were cytology and HPV DNA negative, and seronegative for anti-HPV-16/18 antibodies, were recruited (July 2000-September 2001) from study centers in Brazil, the United States, and Canada (NCT00689741/NCT00120848). They were followed up for 76 months. Cervical samples were HPV genotyped via polymerase chain reaction. We used multivariable (forward stepwise, P = 0.15) Cox proportional hazards regression to estimate rate ratios (RR) and 95% confidence intervals (CI), separately according to length of follow-up time. RESULTS: On short-term follow-up (0-27 months), 257 (48%; 8535.80 person-months; incidence rate = 30.11; 95% CI, 26.64-34.02) incident HPV infections were detected. Marital status, lifetime number of sex partners, history of any sexually transmitted disease, and occasional use of oral contraceptives were strongly associated with acquisition of any HPV. Having 2 or more lifetime sex partners (RR, 2.03; 95% CI, 1.37-3.02) and a history of any sexually transmitted disease (RR, 1.98; 95% CI, 1.19-3.29) were the most important determinants of high-risk HPV (hrHPV) incidence. During the entire follow-up (0-76 months), an increased hrHPV clearance was found among women in North America (RR, 1.38; 95% CI, 1.08-1.78) and black women (RR, 1.64; 95% CI, 1.04-2.60). Greater number of lifetime partners was associated with reduced clearance rates for any HPV (RR, 0.65; 95% CI, 0.43-0.98). CONCLUSIONS: We identified variation in risk of HPV acquisition and clearance among women unexposed to HPV at baseline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».