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Enregistrement W2970988943 · doi:10.1101/748194

System-wide analyses of the fission yeast poly(A)+ RNA interactome reveal insights into organisation and function of RNA-protein complexes

2019· preprint· en· W2970988943 sur OpenAlexfundno aff
Cornelia Kilchert, Tea Kecman, Emily Priest, Svenja Hester, Krzysztof Kuś, Alfredo Castelló, Shabaz Mohammed, Lidia Vasiljeva

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Research and Splicing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilDeutsche ForschungsgemeinschaftWellcome TrustCanadian Food Inspection Agency
Mots-clésExosome complexRNAPolyadenylationCell biologyInteractomeRNA-binding proteinBiologyNon-coding RNAMessenger RNAComputational biologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Production, function, and turnover of mRNA are orchestrated by multi-subunit machineries that play a central role in gene expression. Within these molecular machines, interactions with the target mRNA are mediated by RNA-binding proteins (RBPs), and the accuracy and dynamics of these RNA-protein interactions are essential for their function. Here, we show that fission yeast whole cell poly(A)+ RNA-protein crosslinking data provides system-wide information on the organisation and function of the RNA-protein complexes. We evaluate relative enrichment of cellular RBPs on poly(A)+ RNA to identify interactors with high RNA-binding activity and provide key information about the RNA-binding properties of large multi-protein complexes, such as the mRNA 3’ end processing machinery (cleavage and polyadenylation factor, CPF) and the RNA exosome. We demonstrate that different functional modules within CPF differ in their ability to interact with RNA. Importantly, we reveal that CPF forms additional contacts with RNA via the Fip1 subunit of the polyadenylation module and two subunits of the nuclease module. In addition, our data highlights the central role of the RNA helicase Mtl1 in RNA degradation by the exosome as mutations in Mtl1 lead to disengagement of the exosome from RNA. We examine how routes of substrate access to the complex are affected upon mutation of exosome subunits. Our results provide important insights into how different components of the exosome contribute to engagement of the complex with substrate RNA. Overall, our data uncover how multi-subunit cellular machineries interact with RNA, on a proteome-wide scale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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