Widespread Increased Diffusivity Reveals Early Cortical Degeneration in Huntington Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Huntington disease is a devastating genetic neurodegenerative disorder for which no effective treatment is yet available. Although progressive striatal atrophy is its pathologic hallmark, concomitant cortical deterioration is assumed to occur, but it is poorly characterized. Our objective was to study the loss of cortical integrity and its association with clinical indicators throughout the course of the disease. MATERIALS AND METHODS: Using a cohort of 39 patients with Huntington disease and 25 controls with available MR imaging (T1WI and DTI), we compared cortical atrophy and intracortical diffusivity across disease stages. Intracortical diffusivity is a DTI-derived metric that has recently been suggested to detect incipient neuronal death because water can diffuse more freely in cortical regions with reduced neural density. RESULTS: < .05, corrected for multiple comparisons). Most important, in the absence of pronounced atrophy, widespread increased diffusivity was already present in individuals with premanifest Huntington disease, correlating, in turn, with clinical and disease-specific progression markers. CONCLUSIONS: Intracortical diffusivity may be more sensitive than cortical thinning for tracking early neurodegeneration in Huntington disease. Moreover, our findings provide further evidence of an early cortical compromise in Huntington disease, which contributes to our understanding of its clinical phenotype and could have important therapeutic implications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».