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Enregistrement W2970993118 · doi:10.2174/1381612825666190830161528

Long Non-Coding RNAs As Epigenetic Regulators in Cancer

2019· review· en· W2970993118 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCurrent Pharmaceutical Design · 2019
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer-related molecular mechanisms research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesKashan University of Medical Sciences
Mots-clésEpigeneticsComputational biologyEpigenesisBiologymicroRNACancerGeneticsMedicineDNA methylationGene expressionGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Long noncoding RNAs (lncRNAs) constitute large portions of the mammalian transcriptome which appeared as a fundamental player, regulating various cellular mechanisms. LncRNAs do not encode proteins, have mRNA-like transcripts and frequently processed similar to the mRNAs. Many investigations have determined that lncRNAs interact with DNA, RNA molecules or proteins and play a significant regulatory function in several biological processes, such as genomic imprinting, epigenetic regulation, cell cycle regulation, apoptosis, and differentiation. LncRNAs can modulate gene expression on three levels: chromatin remodeling, transcription, and post-transcriptional processing. The majority of the identified lncRNAs seem to be transcribed by the RNA polymerase II. Recent evidence has illustrated that dysregulation of lncRNAs can lead to many human diseases, in particular, cancer. The aberrant expression of lncRNAs in malignancies contributes to the dysregulation of proliferation and differentiation process. Consequently, lncRNAs can be useful to the diagnosis, treatment, and prognosis, and have been characterized as potential cancer markers as well. In this review, we highlighted the role and molecular mechanisms of lncRNAs and their correlation with some of the cancers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,987
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,188
Tête enseignante GPT0,481
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle