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Enregistrement W2971004102 · doi:10.1007/s11661-019-05437-0

The Effect of Die Bearing Geometry on Surface Recrystallization During Extrusion of an Al-Mg-Si-Mn Alloy

2019· article· en· W2971004102 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueMetallurgical and Materials Transactions A · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetallurgy and Material Forming
Établissements canadiensRio Tinto (Canada)University of British ColumbiaUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésExtrusionMicrostructureMaterials scienceElectron backscatter diffractionDie (integrated circuit)MetallurgyDynamic recrystallizationAlloyDeformation (meteorology)Composite materialHot working

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The formation of large surface grains known as peripheral coarse grains (PCG) is an undesirable feature commonly observed in extruded medium-strength Al-Mg-Si alloys produced for many applications including automotive. The objective of this study was to evaluate factors contributing to the formation of PCG layers, particularly the die bearing geometry, with the goal of developing strategies to eliminate or reduce this phenomenon. This was accomplished using a combination of extrusion trials and finite element method simulations to characterize the role of die bearing geometry on the formation of surface microstructure during the extrusion of an Al-Mg-Si-Mn alloy. The extrusion trials were conducted using two die bearing geometries, (i) a zero bearing die and (ii) a choke die using an extrusion temperature of 480 °C and ram velocities of 20 to 30 mm/s. Axisymmetric extrusion was conducted with an extrusion ratio of 16.5. During the extrusion trials, partially extruded billets were extracted from the extrusion press and water quenched in order to follow the evolution of the surface microstructure for the different bearing geometries. In addition, ram motion was arrested in the middle of the extruded length, held for 5 seconds and then resumed to investigate the role of changing the deformation conditions of the surface on the extruded microstructure. Optical microscopy and electron back-scattered scanning diffraction (EBSD) were used to quantify the microstructure and crystallographic texture of the extrudates and partially extruded billets at different spatial locations. A finite element (FE) mathematical model using the commercial software package DEFORM 2D was also developed to simulate the extrusion process so that loads, temperatures, and material flow patterns could be predicted. The FE model was used to track material flow streamlines close to the surface. Specific locations along these streamlines were then selected for EBSD analysis on the partially extruded billets. The results indicate that the major factor affecting the formation of the PCG layer is the local stored energy of the near surface material which in turn is a function of the details of the die bearing geometry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,664

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle