Fitting in: Different Types of Person-Environment Fit as Drivers of Career Self-management in Kuwait
Notice bibliographique
Résumé
Contributing to emerging efforts to integrate the understudied career self-management (CSM) with person- environment fit research, this study aims to assess the unique effects of person-organization, person-coworkers and needs-supplies fits on employees’ deployment of career advancement strategies. A questionnaire was completed by 548 highly educated young Kuwaitis and self-initiated expatriates (Arab and South Asian) working in medium and large Kuwaiti organizations. The simultaneous effects of the three types of fits is assessed and the findings demonstrate that an increase in person-coworkers fit and decrease in person-organization and needs-supplies fits consistently encourage the deployment of career advancement strategies concerning accessing influential networks, self-promotion, competence building and psychological boundaryless. A relatively more robust effect of person-coworker fit has been detected. It is attributed to the Arab collectivistic culture and to the construct being a career competency and a contextual factor as per the “intelligent career” theory. Interventions should be mindful of the differential effects of different types of fit on CSM. Developing organizational ‘standards of fit’ and CSM skills are essential for individual career development and organizational success. The study provides unique information about the understudied constructs of CSM and person-environment fit in a traditional and high inequality Arab Middle Eastern country, and infers the causes of the inconsistent effects of contextual factors reported by previous studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».