Apodization of Silicon Integrated Bragg Gratings Through Periodic Phase Modulation
Notice bibliographique
Résumé
The sinusoidal phase modulation apodization technique, owing to its high precision and resolution and very low phase noise, shows great promise for spectral tailoring of silicon integrated Bragg grating (IBG) devices for optical telecommunications and signal processing. Here, we extend this promising sinusoidal phase modulation technique by showing that phase modulation apodization of a silicon IBG can actually be accomplished based on any periodic function. This paper also shows a dependence of the apodization characteristic, physical grating structure, and actual apodized grating performance on the periodic function used. Then, we propose a general implementation process of the periodic phase modulation apodization to achieve a desired response on a silicon IBG, and study the limiting factors of the apodization performance, design tradeoffs and optimization, and grating robustness against fabrication constraints for different periodic phase functions, using a computational lithography model together with a structure-aware grating emulator. Finally, the extended periodic phase modulation apodization technique is validated by demonstrating a series of differently designed phase-modulated silicon IBGs, including Gaussian-apodized gratings, single- and multi-channel flat-top filters, and flat-top dispersion-compensating filters, using different periodic phase functions. The work offers an additional degree of freedom for the design and optimization of phase-modulated gratings, and has significant implications for practical implementation of the phase modulation apodization for spectral engineering of silicon Bragg grating devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».