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Enregistrement W2971039919 · doi:10.1029/2019ms001728

New Bidirectional Ammonia Flux Model in an Air Quality Model Coupled With an Agricultural Model

2019· article· en· W2971039919 sur OpenAlexaff
Jonathan Pleim, Limei Ran, Wyat Appel, Mark W. Shephard, Karen Cady‐Pereira

Notice bibliographique

RevueJournal of Advances in Modeling Earth Systems · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCMAQEnvironmental scienceFlux (metallurgy)AmmoniaDeposition (geology)Atmospheric sciencesFertilizerAir quality indexNitrateHydrology (agriculture)MeteorologyChemistryGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Ammonia surface flux is bidirectional; that is, net flux can be either upward or downward. In fertilized agricultural croplands and grasslands there is usually more emission than deposition especially in midday during warmer seasons. In North America, most of the ammonia emissions are from agriculture with a significant fraction of that coming from fertilizer. A new bidirectional ammonia flux modeling system has been developed in the Community Multiscale Air Quality (CMAQ) model, which has close linkages with the Environmental Policy Integrated Climate (EPIC) agricultural ecosystem model. Daily inputs from EPIC are used to calculate soil ammonia concentrations that are combined with air concentrations in CMAQ to calculate bidirectional surface flux. The model is evaluated against surface measurements of NH3 concentrations, NH4+ and SO42− aerosol concentrations, NH4+ wet deposition measurements, and satellite retrievals of NH3 concentrations. The evaluation shows significant improvement over the base model without bidirectional ammonia flux. Comparisons to monthly average satellite retrievals show similar spatial distribution with the highest ammonia concentrations in the Central Valley of California (CA), the Snake River valley in Idaho, and the western High Plains. In most areas the model underestimates, but in the Central Valley of CA, it generally overestimates ammonia concentration. Case study analyses indicate that modeled high fluxes of ammonia in CA are often caused by anomalous high soil ammonia loading from EPIC for particular crop types. While further improvements to parameterizations in EPIC and CMAQ are recommended, this system is a significant advance over previous ammonia bidirectional surface flux models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil0,167

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations87
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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