Patient-Reported Outcomes in Alberta: Rationale, Scope, and Design of a Database Initiative
Notice bibliographique
Résumé
Background: The collection of patient reported outcomes (pros) is a standard of care in many cancer organizations. In Alberta, pros have been integrated into routine clinical practice since 2012. This longitudinal collection of pros provides a wealth of data and a unique research opportunity to improve cancer care. The goal of this pro data initiative is to establish a robust repository of information for ongoing clinical care and research focused on pros. In this paper, we describe the rationale, scope, and design of this initiative. Implementation: The initiative consists of pros and other administrative health data from the province of Alberta. Retrieval of health data from a variety of provincially governed sources will create a platform of information on pros, health outcomes, cancer data, other health conditions, and demographics. The aims of the initiative are to use the data to inform best practices at the point of care; to conduct health services research, particularly clinical epidemiology studies; and to evaluate a variety of pro-related outcomes. Discussion: Because this effort represents our first to integrate routinely collected pros with other administrative health data, a unique and robust data repository will be created. The ability to integrate various types of data will provide a comprehensive mechanism to evaluate a variety of outcomes. Because cancer care in Alberta is governed by a single health care system, the data linkages will include population health and psychosocial cancer data. We anticipate that research related to this initiative will ultimately help to inform more patient-centred care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».