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Enregistrement W2971048731 · doi:10.21926/obm.icm.1903051

A Review on Acupuncture as a Non-Pharmacological Treatment for Neonatal Abstinence Syndrome (NAS)

2019· review· en· W2971048731 sur OpenAlexafffund
Avneet K. Mangat, Georg M. Schmölzer

Notice bibliographique

RevueOBM Integrative and Complementary Medicine · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Substance Exposure Effects
Établissements canadiensRoyal Alexandra HospitalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNorthern Alberta Clinical Trials and Research CentreUniversity of AlbertaChildren's Hospital FoundationStollery Children’s Hospital FoundationWomen and Children's Health Research InstituteChildren's Health Research InstituteHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésAcupunctureMedicineAcupressureAbstinenceDistressIntensive care medicineAlternative medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The incidence of Neonatal Abstinence Syndrome (NAS) is increasing due to more mothers using illicit drugs. This results in an increase in costs and resources for the healthcare system. Newborns with NAS might experience withdrawal symptoms that can cause pain, distress, and may potentially increase the risk of future health complications. It is therefore important to find effective treatments that can alleviate NAS. Various non-pharmacological treatments are used in conjunction with pharmacological treatments to reduce the length of hospital stay and duration of drug treatment. The objective of our review is to assess the safety and efficacy of acupuncture. PubMed, and Google scholar were searched using the terms: ‘acupuncture’, ‘acupressure’, ‘auricular therapy’, ‘infant’, ‘neonatal abstinence syndrome’, ‘complementary medicine’, and ‘neonatal withdrawal’. We included eight studies examining safety and efficacy of acupuncture for NAS. Results showed that acupuncture is safe. However, its efficacy is inconclusive and more studies are needed to confirm acupuncture’s efficacy as a treatment for NAS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,877
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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