Health care service for families with children at early risk of developmental delay: an All Our Families cohort study
Notice bibliographique
Résumé
AIM: This study examined children's health care service use, mothers' workforce participation, and mothers' community engagement based on children's risk of developmental delay. METHOD: We used data from the All Our Families study, a prospective pregnancy cohort. Ages and Stages Questionnaire (ASQ) scores at year 2 indicated risk of developmental delay. To investigate the impact of risk of developmental delay when children were not diagnosed, a sensitivity analysis excluded reports of neurodevelopmental disorder (NDD) diagnosis at year 3. Outcomes were maternal reports of children's health and allied health visits (and estimated costs), and maternal workforce participation and community engagement from year 2 to 3. RESULTS: Among 1314 mother-child dyads, 209 (16%) children were classified as being at risk of developmental delay by the ASQ, and 42 (3%) had a reported diagnosis of NDD. Risk of developmental delay was related to increased use of allied health care services (incidence risk ratio 5.04 [year 3]; 95% confidence interval 2.49-10.2) and health visits (incidence risk ratio 1.33 [year 3]; 95% confidence interval 1.14-1.54). The average expected allied health costs were greater for children at risk versus not at risk of developmental delay. However, when excluding children with reported diagnoses of an NDD from this analysis, increased service use and costs in the remaining at-risk population were not observed. Community engagement and workplace participation among families did not differ on the basis of risk of developmental delay. INTERPRETATION: These results suggest increased health care service use by families of children at risk of developmental delay is driven by those receiving a diagnosis of an NDD in the subsequent year. WHAT THIS PAPER ADDS: Early developmental delay risk was related to health care service use and costs. Diagnosis of neurodevelopmental disorder drove increased health care service use and costs. Early developmental delay risk did not relate to parental workforce participation. Early developmental delay risk did not relate to community engagement participation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».