Flexible Gender Flexibility as a Social factor in Men’s Recovery from Schizophrenia in Northern Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Background Schizophrenia is a severe mental health condition that impacts more heavily on men. In Nigeria, studies on men and health have mainly focused on sexual health, in contrast, men’s experience of schizophrenia and the role of gender in influencing beliefs about their recovery has rarely been studied. This study explored men’s perceptions of developing schizophrenia in northern Nigeria and what emerged as facilitating factors in their recovery. Method This qualitative study utilized semi-structured interviews with 30 male outpatients with a previous diagnosis of schizophrenia and 10 mental health professionals. All were recruited through Nigerian psychiatric hospital clinics. A thematic approach informed analysis of the data collected. Results A commitment to flexibility in gender-relations emerged as a key finding. Within household members, the meeting of financial needs was talked about interchangeably. This flexible gender-relations was then associated with household poverty reduction, which was previously seen as influencing the men’s recovery from the mental illness. In particular, providing for family needs became a shared responsibility, with departure from traditional gender expectations imposing fewer family hardships. This was also reported as having a bearing on the men’s willingness to access services, which aided recovery. Conclusion The influence of flexible gender-relations demonstrated in this study has practice implications for understanding men’s management of recovery from schizophrenia. Community-focused gender transformative programs for the men and those involved in their care in Nigeria could help engage participants in discussions relevant to facilitate changes in gender expectations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».