18f-Fluorodeoxyglucose Positron-Emission Tomography for the Investigation of Malignancy in Patients with Suspected Paraneoplastic Neurologic Syndromes and Negative or Indeterminate Conventional Imaging: A Retrospective Analysis of the Ontario Pet Access Program, with Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Paraneoplastic neurologic syndrome (pns) is a rare condition indirectly caused by an underlying malignancy. In many cases, the malignancy is occult at the time of the pns diagnosis, and the optimal diagnostic modality to detect the underlying tumour is unclear. In the present study, we aimed to assess the utility of 18F-fluorodeoxyglucose positron-emission tomography (fdg-pet) or pet integrated with computed tomography (pet/ct) in the investigation of these patients. Methods: We retrospectively analyzed data from the PET Access Program (pap) database in the province of Ontario to identify patients who underwent fdg-pet/ct imaging as part of a workup for pns. In all patients, prior conventional imaging was negative or indeterminate. To determine the diagnostic accuracy of fdg-pet/ct, data about demographics, presenting symptoms, and biochemical and radiologic workup, including fdg-pet/ct imaging results, were compared with data collected by the Ontario Cancer Registry (ocr). A systematic review of the literature and meta-analysis using our study inclusion criteria were performed for studies of fdg-pet accuracy. Results: Of 29 patients identified in the pap database, 9 had fdg-pet/ct results suspicious for malignancy. When correlated with data from the ocr, 5 fdg-pet/ct results were informative, resulting in a detection rate of 17%. Local sensitivity and specificity were 0.83 and 0.83 respectively. Two studies meeting our criteria were identified in the literature. The pooled sensitivity and specificity from the literature and local data were 0.88 and 0.90 respectively. Conclusions: When investigating for underlying malignancy in patients with suspected pns and negative conventional imaging, pet has high sensitivity and specificity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».