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Enregistrement W2971069068 · doi:10.1136/rapm-2019-esraabs2019.184

ESRA19-0218 ‘Fast-track’ patients to phase II recovery and decrease pacu duration in ambulatory arthroscopic shoulder surgery with combined peripheral nerve block and monitored anesthesia care

2019· article· en· W2971069068 sur OpenAlexaffabout
N. Treanor, V Vezina, Anne Lui

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Pain Management
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPacuMedicineAnesthesiaAmbulatoryFast trackRotator cuffNerve blockShoulder surgerySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and aims An estimated 460,000 rotator cuff surgeries are performed in the United States annually.1 We commonly perform these ambulatory arthroscopic shoulder surgeries (AASS) using a combination of an Interscalene block and superficial cervical plexus block under monitored anesthesia care (MAC). Our objective was to investigate how a change in anesthesia practice for AASS has impacted on the duration of PACU stay, and the ability to ‘fast-track’ patients to Phase II recovery, directly from the operating room. Methods A 6-year retrospective electronic chart review was performed (OHSN-REB ethical approval) including all AASS at the Riverside Campus, the Ottawa Hospital from 01 January 2012 to 31 December 2107. Data were collected on type of anesthesia; general anesthesia (GA), GA and peripheral nerve block (PNB) or MAC and PNB, Phase I recovery duration (PACU) and the number of direct admissions to Phase II recovery. Results 882 AASSs were performed in total from 2012 to 2017 (figure 1). the number of surgeries performed under MAC and PNB increased each year from 4 in 2012 to 195 in 2017. the direct admission rate to Phase II recovery increased from 0 in 2012 to 85 in 2017 (figure 2). the Phase I recovery (PACU) duration decreased from 72 minutes in 2012 to 41 minutes in 2017 (figure 3). Conclusions This retrospective data collected, demonstrated how a change in anesthesia practice from GA and PNB to MAC and PNB reduced Phase I recovery duration and increased direct admission rate to Phase II recovery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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