ESRA19-0322 Femoral nerve pulsed-radiofrequency (PRF) therapy in the treatment of complex regional pain syndrome (CRPS) following total knee replacement
Notice bibliographique
Résumé
Background and aims Pulsed radiofrequency (PRF) is being increasingly used as a treatment option for chronic neuropathic pain syndromes. The authors report regarding, to their knowledge, the novel use of PRF of the femoral nerve in the pain management of a 66-year-old female, diagnosed with CRPS in accordance with the Budapest consensus criteria following unilateral total knee replacement surgery. Methods Three consecutive sessions, with 2-month intervals, of ultrasound guided femoral nerve PRF therapy were administered to the affected CRPS limb applying 6 min, 42 °C, 45V, 5Hz, 5 Ms. Pre-treatment Brief Pain Inventory (BPI) and McGill-Pain-Questionnaire Short-Form (MPQ) were recorded and subsequently repeated at the completion of the proposed treatment, supplemented with the Patient’s Global Impression of Change Scale. Results The subject reported objective improvement in symptoms and associated function following the sessions of PRF when comparison of the baseline BPS/MPQ-SF were analysed. Clinical apparent improvements in swelling, vasomotor instability, sudomotor abnormality, and motor function of the affected lower limb were noted with associated reduction in required oral analgesic medications. Conclusions Pulsed radiofrequency of femoral nerve has the potential to be a useful treatment modality in the pain management of CRPS affecting this anatomical region and further exploration of its utility is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».