Recurrent laryngeal nerve monitoring with surface electrodes in pediatric thyroid surgery
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To prospectively evaluate 1) use of endotracheal tube (ETT) surface electrodes for recurrent laryngeal nerve (RLN) monitoring in thyroid surgery in children, and 2) effects of thyroid surgery on the RLN in children. METHODS: Patients <18 years old undergoing thyroidectomy were included. Vocal cord mobility was assessed pre- and postoperatively. RLNs were monitored using adhesive or integrated electrodes. Recordings were made before and after dissection, and area under the curve and latency were compared using mixed models. RESULTS: Twenty-five children (44 nerves at risk), mean (standard deviation) age 13.1 (3.4) years (range 4.5-17.4 years), underwent thyroidectomy. Twelve (46%) monitors were adhesive. One nerve had unobtainable responses. Nerveäna Power Index (NPI) (Neurovision Medical Products, Ventura, CA) decreased, and latency increased pre- versus postdissection at all amplitudes (P < 0.0001), with change in slope of NPI affected by tumor size (P < 0.05). Postdissection, the NPI was lower, and the latency was longer when stimulating low in the neck versus near the cricothyroid joint at all stimulating amplitudes (P < 0.0001), with change in NPI related to tumor size (P < 0.0001). Changes were not associated with decreased vocal cord mobility, aspiration, or voice change. One patient had a temporary unilateral paresis that resolved by 7 weeks, and another had normal movement 3 weeks postoperatively and developed a paresis 2 months postoperatively. CONCLUSION: ETT surface electrodes are reliable for RLN monitoring in thyroid surgery in children. Thyroid surgery is associated with a decrease in RLN stimulability that is related to tumor size. The site of RLN stimulation matters when evaluating the nerve. LEVEL OF EVIDENCE: 4 Laryngoscope, 130:1583-1589, 2020.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».