Hyperbaric Oxygen for Radiation Necrosis of the Brain
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Hyperbaric oxygen therapy (HBOT) shows promising results in treating radionecrosis (RN) but there is limited evidence for its use in brain RN. The purpose of this study is to report the outcomes of using HBOT for symptomatic brain RN at a single institution. METHODS: This was a retrospective review of patients with symptomatic brain RN between 2008 and 2018 and was treated with HBOT. Demographic data, steroid use, clinical response, radiologic response and toxicities were collected. The index time for analysis was the first day of HBOT. The primary endpoint was clinical improvement of a presenting symptom, including steroid dose reduction. RESULTS: Thirteen patients who received HBOT for symptomatic RN were included. The median time from last brain radiation therapy to presenting symptoms of brain RN was 6 months. Twelve patients (92%) had clinical improvement with median time to symptom improvement of 33 days (range 1-109 days). One patient had transient improvement after HBOT but had recurrent symptomatic RN at 12 months. Of the eight patients with evaluable follow-up MRI, four patients had radiological improvement while four had stable necrosis appearance. Two patients had subsequent deterioration in MRI appearances, one each in the background of initial radiologic improvement and stability. Median survival was 15 months with median follow-up of 10 months. Seven patients reported side effects attributable to HBOT (54%), four of which were otologic in origin. CONCLUSIONS: HBOT is a safe and effective treatment for brain RN. HBOT showed clinical and radiologic improvement or stability in most patients. Prospective studies to further evaluate the effectiveness and side effects of HBOT are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».