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Enregistrement W2971092171 · doi:10.1002/cctc.201901327

Cover Feature: Hydrosilylative Reduction of Tertiary Amides to Amines Catalyzed by <i>N</i>‐(Phosphinoaryl)anilido Complexes of Iron and Cobalt (ChemCatChem 16/2019)

2019· article· en· W2971092171 sur OpenAlexaff
Dylan J. Hale, Luke J. Murphy, Robert McDonald, Michael J. Ferguson, Laura Turculet

Notice bibliographique

RevueChemCatChem · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Synthetic Organic Chemistry
Établissements canadiensUniversity of AlbertaDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhenylsilaneHydrosilylationAmideCatalysisChemistryCobaltAlkylReactivity (psychology)MetalPolymer chemistryMedicinal chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Cover Feature depicts a three-coordinate (P,N)Fe-hexamethyldisilazide complex that functions as an effective pre-catalyst for the hydrosilylative reduction of tertiary amides to amines using phenylsilane as the reductant. In their Full Paper, Laura Turculet and co-workers detail the synthesis of this complex and related Fe and Co alkyl derivatives, and explore the scope of amide hydrosilylation catalysis mediated by such 3d-metal species. Rare examples of room temperature reactivity in the absence of photochemical activation involving the Fe-hexamethyldisilazide pre-catalyst (5 mol% Fe, 24 h) are reported. More information can be found in the Full Paper by Dylan J. Hale et al. on page 3818 in Issue 16, 2019 (DOI: 10.1002/cctc.201900550).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,264
Score d'incertitude au seuil0,884

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2640,050

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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