Challenging and Adverse Meditation Experiences
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Challenging meditation experiences have been documented in Buddhist literature, in psychological research, and in a recent qualitative study by the authors. Some of the central questions in the investigation of this topic are: How are meditation-related challenges to be interpreted or appraised? Through which processes are experiences determined to be expected or “normative” aspects of contemplative development versus undesirable “adverse effects” or psychopathology? And is it possible to differentiate or disambiguate the two? A review of available research suggests that distinguishing between experiences that are religious or mystical and those that indicate psychopathology depends on detailed knowledge of the specific contexts in which these experiences occur. Furthermore, research that specifically examines meditation-related challenges shows that interpretations, causal explanations, and recommended responses are often negotiated between practitioners and other people in their practice settings and larger social communities. This chapter considers some of the social dynamics of these appraisal processes and explores some of the consequences of adopting different appraisals. However, because there can be a lack of consensus around how experiences should be interpreted or appraised, a more useful question may be: What type of support does this particular experience require? Systematic attention to social context can both inform research on meditation-related challenges and provide guidance on the issues surrounding their appraisal and management in both clinical and non-clinical contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».