Mapping wine business research in the<i>International Journal of Wine Business Research</i>: 2007-2017
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to systematically review the body of work featured in the International Journal of Wine Business Research ( IJWBR ) since its transition from the International Journal of Wine Marketing ( IJWM ) in 2007, and to assess the collective evolution of the topical structure of published research against the Journal’s aims as described in the inaugural editorial. Design/methodology/approach A scientometric study using both network analysis and narrative methods was used to evaluate the research contents of the IJWBR . Findings Results lead to four conclusions. Overall, the research published in IJWBR has met the editorial aim of expanding beyond the marketing focus of IJWM . Second, the Journal has become increasingly international in its approach to research activities, both in terms of authorship and sites of study. Third, the methods used in the study of wine business have advanced from descriptive univariate to more complex or predictive multivariate approaches. Finally, despite all of these desired advances, research grounded in marketing and consumer behavior perspectives still predominates the Journal. Originality/value This is the first review of IJWBR to use a scientometric method; and this paper provides a description and assessment of progress made toward the publishing goals first envisioned for the Journal at its transition from IJWM to IJWBR .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».