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Enregistrement W2971101863 · doi:10.1007/s11192-019-03215-8

Cooperation, scale-invariance and complex innovation systems: a generalization

2019· article· en· W2971101863 sur OpenAlexaff
J. Sylvan Katz, Guillermo Armando Ronda‐Pupo

Notice bibliographique

RevueScientometrics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInnovation and Knowledge Management
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeneralizationScale (ratio)Scale invarianceMathematical economicsMathematicsComputer scienceStatisticsGeographyCartographyMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The focus of this paper is the question “Can scale-invariant properties of collaborative research activities of a complex innovation system be quantified, modeled and used to inform decision makers about the effect that cooperation has on the impact of published peer-reviewed research?” Over the past few decades cooperative research activities have been extensively studied. Presently, encouragement and support for collaborative research and training is a cornerstone of many innovation policies and programs. Concurrently, the study of complex systems has produced tools and techniques that can be applied to the study of innovation systems. They have been shown to be complex systems with scale-invariant properties that can be measured and modeled providing novel insights to decision makers. An important factor contributing to the emergence of scale-invariant properties is the inseparable tension between competitive and cooperative activities among actors within a complex system. Peer-reviewed papers index in the 1990–2010 Web of Science and citations to these papers are used as a partial measure of size and impact, respectively. Documents are classified into 14 natural, health and applied sciences fields. Numbers of authors and country information from each paper are used to classify documents into various types of cooperation. Scale-invariant correlations between impact and sizes where prepared to provide measures and models used to explore the effects of cooperation types. It is shown that collaborative research tends to have greater impact and for a longer period of time that non-collaborative research. Cooperation in the more applied fields show higher growth of impact when compared to the growth of their sizes than cooperation in fields closer to the basic or ‘blue sky’ end of the R&D spectrum. Cooperation in a complex innovation system can have significant effects on the relative growth of impact with respect to growth of size and it enhances the sustainability of the Matthew Effect over time. Cooperative activities appear to sustain self-organization in a complex innovation system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaBibliométrie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Théorique ou conceptuellow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Autre
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Théorique ou conceptuelmedium
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,998
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,007
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Bibliométrie

Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique · Autre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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