Gel Stent Implantation—Recommendations for Preoperative Assessment, Surgical Technique, and Postoperative Management
Notice bibliographique
Résumé
The surgical management of glaucoma offers the potential to lower intraocular pressure (IOP) independent of patients’ compliance with their medication regimen. Procedures such as trabeculectomy and tube shunt placement often yield large magnitudes of IOP reduction, but may be associated with short- and long-term complications. Microinvasive glaucoma surgery (MIGS) offers an alternative surgical approach that is inherently less invasive; however, most devices that fit in this category are associated with a lesser degree of IOP-lowering efficacy compared with traditional glaucoma surgeries. A newer MIGS device, a gel stent that facilitates drainage to the subconjunctival space, appears to offer similar IOP reduction to trabeculectomy, but with much less tissue manipulation; better predictability; and less sight-threatening complications, thus making it a potentially safer and more predictable surgical option in appropriate patients. The following proposed protocol, based on evidence-based practices and augmented where necessary by the opinions of experienced surgeons, provides guidance for the pre-, intra-, and postoperative management of patients receiving a gel stent implant. The goal of this protocol is to provide a framework for better patient selection and preparation, surgical pearls, and how best to assess and manage patients in the postoperative period.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».