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Enregistrement W2971102464 · doi:10.17925/usor.2018.11.1.38

Gel Stent Implantation—Recommendations for Preoperative Assessment, Surgical Technique, and Postoperative Management

2018· article· en· W2971102464 sur OpenAlexaff
Vanessa Vera, Iqbal Ike K. Ahmed, Ingeborg Stalmans, Herbert A. Reitsamer

Notice bibliographique

RevuetouchREVIEWS in Ophthalmology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlaucoma and retinal disorders
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTrabeculectomySurgeryGlaucomaIntraocular pressureGlaucoma surgeryImplantStentOphthalmology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The surgical management of glaucoma offers the potential to lower intraocular pressure (IOP) independent of patients’ compliance with their medication regimen. Procedures such as trabeculectomy and tube shunt placement often yield large magnitudes of IOP reduction, but may be associated with short- and long-term complications. Microinvasive glaucoma surgery (MIGS) offers an alternative surgical approach that is inherently less invasive; however, most devices that fit in this category are associated with a lesser degree of IOP-lowering efficacy compared with traditional glaucoma surgeries. A newer MIGS device, a gel stent that facilitates drainage to the subconjunctival space, appears to offer similar IOP reduction to trabeculectomy, but with much less tissue manipulation; better predictability; and less sight-threatening complications, thus making it a potentially safer and more predictable surgical option in appropriate patients. The following proposed protocol, based on evidence-based practices and augmented where necessary by the opinions of experienced surgeons, provides guidance for the pre-, intra-, and postoperative management of patients receiving a gel stent implant. The goal of this protocol is to provide a framework for better patient selection and preparation, surgical pearls, and how best to assess and manage patients in the postoperative period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,251
Score d'incertitude au seuil0,625

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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