2-Arachidonoylglycerol enrichment Reduced Epileptiform Activity of the Rat Hippocampus induced with Pentylenetetrazol
Notice bibliographique
Résumé
Background & Objective: 2-arachidonoylglycerol (2-AG) and anandamide (AEA) are two major endocannabinoids.Using inhibitors of the enzymatic pathways involved in the elimination of 2-AG and AEA as well as synthetic 2-AG, we examined the effectiveness of these endocannabinoids on epileptiform activity induced in Wistar rats by pentylenetetrazol (PTZ). Materials & Methods:Adult male Wistar rats were used in this study.Epileptiform activity was induced in adult male Wistar rats by PTZ injection (20 mg/kg, i.p.).To inhibit 2-AG degradation WWL70 and JJKK048 (JJKK048: 1 mg/kg, WWL70: 5 mg/kg, i.p.) were used.To inhibit AEA elimination, URB597 and LY2183240 (URB597: 1 mg/kg, LY2183240: 2.5 mg/kg, i.p.) were used.Synthetic 2-AG was also examined (1 mg/kg, i.p.) before the PTZ injection.All drugs were dissolved in DMSO as vehicle and injected (i.p.) 15 minutes before the PTZ injection.Latency to onset and duration of the epileptiform activity were considered for statistical analysis.Results: Injection of (JJKK048+WWL70) before the PTZ significantly increased latency to onset of the epileptiform activity (P<0.01), while reduced duration of the epileptiform activity in comparison to the vehicle (P<0.05).In addition, 2-AG administration significantly increased latency to onset of the epileptiform activity (P<0.05) and reduced duration of the epileptiform activity in comparison to the vehicle (P<0.01).However, these indexes did not show significant changes when URB597+LY2183240 were injected before the PTZ (P>0.05). Conclusion:It seems increased level of 2-AG but not AEA, effectively decreases PTZ induced epileptiform activity of the hippocampus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».