Novelty and Novel Objects Increase c-Fos Immunoreactivity in Mossy Cells in the Mouse Dentate Gyrus
Notice bibliographique
Résumé
The dentate gyrus (DG) and its primary cell type, the granule cell (GC), are thought to be critical to many cognitive functions. A major neuronal subtype of the DG is the hilar mossy cell (MC). MCs have been considered to play an important role in cognition, but in vivo studies to understand the activity of MCs during cognitive tasks are challenging because the experiments usually involve trauma to the overlying hippocampus or DG, which kills hilar neurons. In addition, restraint typically occurs, and MC activity is reduced by brief restraint stress. Social isolation often occurs and is potentially confounding. Therefore, we used c-fos protein expression to understand when MCs are active in vivo in socially housed adult C57BL/6 mice in their home cage. We focused on c-fos protein expression after animals explored novel objects, based on previous work which showed that MCs express c-fos protein readily in response to a novel housing location. Also, MCs are required for the training component of the novel object location task and novelty-encoding during a food-related task. GluR2/3 was used as a marker of MCs. The results showed that MC c-fos protein is greatly increased after exposure to novel objects, especially in ventral DG. We also found that novel objects produced higher c-fos levels than familiar objects. Interestingly, a small subset of neurons that did not express GluR2/3 also increased c-fos protein after novel object exposure. In contrast, GCs appeared relatively insensitive. The results support a growing appreciation of the role of the DG in novelty detection and novel object recognition, where hilar neurons and especially MCs are very sensitive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».