Eşbağımlılık ve Aleksitiminin Bağımlılık Riski Çerçevesinde İncelenmesi
Notice bibliographique
Résumé
Amac: Bu arastirma esbagimlilik ve aleksitimiyi korelasyonel olarak ve bagimliliga yatkin gruplar arasi fark boyutlariyla incelemeyi amaclayan bir calismadir. Yontem: Saglik Bilimleri Universitesi’nden 383 ogrenci (289 kadin, 94 erkek) gonulluluk ve gizlilik esasina dayali olarak calismaya katilmistir. Arastirmada sosyo-demografik bilgi formu, Toronto Aleksitimi Olcegi ve Esbagimlilik Belirleme Olcegi kullanilmistir. Bulgular: Es bagimlilik artarken aleksitimi de artmaktadir. Ayrica, yasam memnuniyeti arttikca esbagimlilik ve aleksitimi azalmaktadir. Bagimlilik yapici madde kullanan grubun kullanmayan gruba gore aleksitimi ve esbagimlilik puanlari anlamli olarak daha yuksektir. Ayni sekilde cocuklukta fiziksel siddet gordugunu beyan eden bireylerin aleksitimi ve esbagimlilik puanlari gormeyenlere gore anlamli olarak daha yuksektir. Sonuc: Alanyazinda duygu duzenleme ve bilissel islemlemeden kaynakli bir bozukluk olarak dusunulen aleksitiminin mevcut calismada esbagimlilikla gosterdigi korelasyon esbagimliligin etiyolojisi icin de yeni soru isaretleri ortaya cikarir. Esbagimlilarla calisan ruh sagligi profesyonellerine esbagimlilarin duygularini anlamakta ve anlamlandirmakta yasayabilecekleri zorluklari goz onunde bulundurmalidirlar.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».