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Enregistrement W2971114084 · doi:10.1097/pgp.0000000000000631

Practical Guidance for Measuring and Reporting Surgical Margins in Vulvar Cancer

2019· article· en· W2971114084 sur OpenAlexaff
Kim E. Kortekaas, Koen Van de Vijver, Mariëtte I.E. van Poelgeest, C. Blake Gilks, Vincent T.H.B.M. Smit, Saimah Arif, Deep Arora, Asma Faruqi, Raji Ganesan, Nicholas R. Griffin, Richard W. Hale, Ye-Lin Hock, Lars‐Christian Horn, W. Glenn McCluggage, Pinias Mukonoweshuro, Kay J. Park, Brian Rous, Bruce Tanchel, Anne‐Sophie Van Rompuy, Gerry van Schalkwyk, Jo Vella, Marco Vergine, Naveena Singh, Tjalling Bosse

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Gynecological Pathology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEndometrial and Cervical Cancer Treatments
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésMargin (machine learning)MedicineSurgical marginBasal cellVulvar cancerMedical physicsPathologySurgeryRadiologyResectionComputer scienceVulva

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Surgical resection with free surgical margins is the cornerstone of successful primary treatment of vulvar squamous cell carcinoma (VSCC). In general reexcision is recommended when the minimum peripheral surgical margin (MPSM) is <8 mm microscopically. Pathologists are, therefore, required to report the minimum distance from the tumor to the surgical margin. Currently, there are no guidelines on how to make this measurement, as this is often considered straightforward. However, during the 2018 Annual Meeting of the British Association of Gynaecological Pathologists (BAGP), a discussion on this topic revealed a variety of opinions with regard to reporting and method of measuring margin clearance in VSCC specimens. Given the need for uniformity and the lack of guidance in the literature, we initiated an online survey in order to deliver a consensus-based definition of peripheral surgical margins in VSCC resections. The survey included questions and representative diagrams of peripheral margin measurements. In total, 57 pathologists participated in this survey. On the basis of consensus results, we propose to define MPSM in VSCC as the minimum distance from the peripheral edge of the invasive tumor nests toward the inked peripheral surgical margin reported in millimeters. This MPSM measurement should run through tissue and preferably be measured in a straight line. Along with MPSM, other relevant measurements such as depth of invasion or tumor thickness and distance to deep margins should be reported. This manuscript provides guidance to the practicing pathologist in measuring MPSM in VSCC resection specimens, in order to promote uniformity in measuring and reporting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,078
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,212
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,414

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0780,212
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0070,003
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0060,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,021

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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