Does power ultrasound affect Nafion® dispersions?
Notice bibliographique
Résumé
The effect of low frequency power ultrasound on Nafion® ionomer used for fabricating proton exchange membrane fuel cell (PEMFC) and water electrolyzer (PEMWE) catalyst inks was investigated. In this study, a series of Nafion® dispersions having three concentrations (10, 5, and 2.5% w/v) were studied under various irradiation durations (tus), at fixed ultrasonic frequency (f = 42 kHz) and ultrasonic power (P > 2 W), under either controlled or unregulated bulk solution temperature conditions using a laboratory ultrasonic cleaning bath. Viscosity (η), thermal degradation, and glass transition temperature (Tg) for all Nafion® dispersion samples was measured and compared to untreated Nafion® samples. In our conditions, it was found that power ultrasound lowered the viscosity of all tested Nafion® dispersion samples; whilst thermogravimetric and differential scanning calorimetry analyses showed that for all ultrasonically irradiated samples, a negligible overall polymer degradation and no obvious change in Tg was observed under controlled and unregulated bulk temperature conditions. It was found that it is possible that acoustic cavitation causes depolymerisation followed by a polymerisation initiation step during ultrasonication. By comparing the ultrasonically treated and high-shear mixed samples, it was also observed that acoustic and hydrodynamic cavitation played an important role in the reduction of dispersion viscosity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».