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Enregistrement W2971116088 · doi:10.14740/jocmr3917

“Yubi-wakka” (Finger-Ring) Test: A Tool to Detect Prefrailty in Elderly Populations, a Pilot Study

2019· article· en· W2971116088 sur OpenAlexvenueno aff
Hitomi Fujii, Eitaro Kodani, Tomohiro Kaneko, Hiroyuki Nakamura, Hajime Sasabe, Yutaka Tamura

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFrailty in Older Adults
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRing fingerTest (biology)Ring (chemistry)Physical medicine and rehabilitationGerontologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Preventing frailty of elderly is an urgent issue in Japan. The “Yubi-wakka” (finger-ring) test was developed and validated as a predictor of sarcopenia, disability and even mortality. To clarify the prevalence of “frailty” defined by this test and the relationship between other indexes cross-sectionally and prospectively, we conducted this study. Methods: Five thousand four hundred and five subjects who were 65 to 74 years old participated in this study. In a sitting position, the subjects surrounded their calf using their own finger-ring, and whether the calf was larger, just fit, or smaller than the finger-ring was determined. We analyzed these “Yubi-wakka” (finger-ring) test results and other clinical indexes. We used Student’s t -tests and the Chi-squared tests to compare the data between the groups, and logistic regression tests to adjust for multiple variables. Results: In total, 38.8% of the subjects’ calves were judged as being “larger”, 45.6% as “just fit” and 15.6% as “smaller”, which was the positive test result. The positive rate differed among medical facilities without any known different characteristics. The comparison between the “larger” and “smaller” groups revealed that body weight, red blood cell count, serum lipids, uric acid and liver enzymes were significantly different between the groups. Metabolic syndrome was more common in the “larger” group. In multiple analysis, low body mass index was an independent risk factor in both sexes. Positive urinary glucose, higher aspartate aminotransferase, systolic blood pressure and low alanine transaminase were risk factors for positive test results for males. Smoking, high hemoglobin and old age were risk factors for positive test results in females. Conclusions: The test was simple and feasible enough for the primary care setting, without the requirement of any devices. However, the positive rate varied among the clinics. The subjects’ age was limited to under 75 years, and the test possibly detected individuals without metabolic syndrome and fatty liver. We are also planning to increase the subjects’ age range and collect data prospectively. J Clin Med Res. 2019;11(9):623-628 doi: https://doi.org/10.14740/jocmr3917

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,368
Tête enseignante GPT0,555
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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