The Task at Hand: Fatigue-Associated Changes in Cortical Excitability During Writing
Notice bibliographique
Résumé
Measures of corticospinal excitability (CSE) made via transcranial magnetic stimulation (TMS) depend on the task performed during stimulation. Our purpose was to determine whether fatigue-induced changes in CSE made during a conventional laboratory task (isometric finger abduction) reflect the changes measured during a natural motor task (writing). We assessed single-and paired-pulse motor evoked potentials (MEPs) recorded from the first dorsal interosseous (FDI) of 19 participants before and after a fatigue protocol (submaximal isometric contractions) on two randomized days. The fatigue protocol was identical on the two days, but the tasks used to assess CSE before and after fatigue differed. Specifically, MEPs were evoked during a writing task on one day and during isometric finger abduction to a low-level target that matched muscle activation during writing on the other day. There was greater variability in MEP amplitude (F (1,18) = 13.55, p < 0.01) during writing compared to abduction. When participants were divided into groups according to writing style (printers, n = 8; cursive writers, n = 8), a task x fatigue x style interaction was revealed for intracortical facilitation (F (1,14) = 9.90, p < 0.01), which increased by 28% after fatigue in printers but did not change in cursive writers nor during the abduction task. This study is the first to assess CSE during hand-writing. Our finding that fatigue-induced changes in intracortical facilitation depend on the motor task used during TMS, highlights the need to consider the task-dependent nature of CSE when applying results to movement outside of the laboratory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».