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Enregistrement W2971125433 · doi:10.1186/s12889-019-7424-7

Self-harm in young people with perinatal HIV and HIV negative young people in England: cross sectional analysis

2019· article· en· W2971125433 sur OpenAlexfundno aff
Julie Copelyn, Lindsay C Thompson, Marthe Le Prevost, Hannah Castro, Kate Sturgeon, K. E. K. Rowson, S Brice, Caroline Foster, Diana M. Gibb, Ali Judd

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilSt George's University Hospitals NHS Foundation TrustImperial College LondonImperial College Healthcare NHS TrustUniversity Hospitals Bristol NHS Foundation TrustHeart of England NHS Foundation TrustRoyal Free London NHS Foundation TrustKing's College Hospital NHS Foundation TrustAlder Hey Children's NHS Foundation TrustWellcome TrustUniversity Hospitals of Leicester NHS TrustMiddlesex UniversityKing's College LondonMcMaster University
Mots-clésMedicineDemographyCross-sectional studyYoung adultOdds ratioConfidence intervalLogistic regressionBiostatisticsPublic healthPopulationMental healthCohort studyEpidemiologyPsychiatryGerontologyEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Self-harm in adolescents is of growing concern internationally but limited evidence exists on the prevalence of self-harm in those living with HIV, who may be at higher risk of poor mental health outcomes. Therefore our aim was to determine the prevalence and predictors of self-harm among young people with perinatally-acquired HIV (PHIV) and HIV negative (with sibling or mother living with HIV) young people living in England. METHODS: 303 PHIV and 100 HIV negative young people (aged 12-23 years) participating in the Adolescents and Adults Living with Perinatal HIV cohort study completed an anonymous self-harm questionnaire, as well as a number of standardised mental-health assessments. Logistic regression investigated predictors of self-harm. RESULTS: The median age was 16.7 years in both groups, and 40.9% of the PHIV and 31.0% of the HIV negative groups were male. In total 13.9% (56/403) reported having ever self-harmed, with no difference by HIV status (p = 0.089). Multivariable predictors of self-harm were female sex (adjusted odds ratio (AOR) 5.3, (95% confidence interval 1.9, 14.1), p = 0.001), lower self-esteem (AOR 0.9 (0.8, 0.9) per 1 point increase, p < 0.001) and having ever used alcohol (AOR 3.8 (1.8, 7.8), p < 0.001). Self-esteem z-scores for both PHIV and HIV negative participants were 1.9 standard deviations below the mean for population norms. CONCLUSIONS: Self-harm is common among PHIV and HIV negative adolescents in England. Reassuringly however, they do not appear to be at an increased risk compared to the general adolescent population (15-19% lifetime prevalence). The low level of self-esteem (compared to available normative data) in both groups is worrying and warrants further attention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,119

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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