Patient-Centered Insights on Treatment Decision Making and Living with Acute Myeloid Leukemia and Other Hematologic Cancers
Notice bibliographique
Résumé
Expectations relating to treatment and survival, and factors influencing treatment decisions are not well understood in adult patients with acute myeloid leukemia. This study analyzed combined findings from a targeted literature review with patient-reported information shared on YouTube to further understand patient perspectives in hematologic cancers and, in particular, acute myeloid leukemia. The targeted literature review included articles concerning patient (aged ≥ 18 years) experiences or perspectives in acute myeloid leukemia or other hematologic cancers. YouTube video selection criteria included patients (aged ≥ 60 years) with self-reported acute myeloid leukemia. In total, 26 articles (13 acute myeloid leukemia-specific and 14 other hematologic cancers, with one relevant to both populations) and 28 videos pertaining to ten unique patients/caregivers were identified. Key concepts reported by patients included the perceived value of survival for achieving personal and/or life milestones, the emotional/psychological distress of their diagnosis, and the uncertainties about life expectancy/prognosis. Effective therapies that could potentially delay progression and extend life were of great importance to patients; however, these were considered in terms of quality-of-life impact and disruption to daily life. Many patients expressed concerns regarding the lack of treatment options, the possibility of side effects, and how their diagnosis and treatment would affect relationships, daily lives, and ability to complete certain tasks. Both data sources yielded valuable and rich information on the patient experience and perceptions of hematologic cancers, in particular for acute myeloid leukemia, and its treatments. Further understanding of these insights could aid discussions between clinicians, patients, and their caregivers regarding treatment decisions, highlight outcomes of importance to patients in clinical studies, and ultimately, inform patient-focused drug development and evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».