Practice patterns and predictors of prophylactic endoscopic clip usage during polypectomy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background and study aims Prophylactic endoscopic clips are commonly placed during polypectomy to reduce risk of delayed bleeding, although evidence to support this practice is unclear. Our study aimed to: (1) identify variables associated with prophylactic clip use; (2) explore variability between endoscopists’ clipping practices and (3) study temporal trends in prophylactic clip use. Patients and methods This was a retrospective cohort study in a high-volume unit dedicated to screening-related colonoscopies. Colonoscopies involving polypectomy from 2008 to 2014 were reviewed. The primary outcome was prophylactic clipping status, both at the patient level and per polyp. Hierarchical regression models yielded adjusted odds ratios (AORs) to determine predictors of prophylactic clipping. Results A total of 8,366 colonoscopies involving 19,129 polypectomies were included. Polyp size ≥ 20 mm was associated with higher clip usage (AOR 2.94; 95 % CI: 2.43, 3.54) compared to polyps < 10 mm. Right-sided polyps were more likely to be clipped (AOR 2.78; 95 % CI: 2.34, 3.30) relative to the rectum. Surgeons clipped less than gastroenterologists (OR 0.52; 95 % CI: 0.44, 0.63). From 2008 to 2014, the crude proportion of prophylactically clipped cases increased by 7.4 % (95 % CI: 7.1, 7.6) from 1.9 % to 9.3 %. Significant inter-endoscopist variability in clipping practices was observed, notably, for polyps < 10 mm. Conclusions Prophylactic clip usage was correlated with established risk factors for delayed bleeding. Significantly increased clip usage over time was shown. Given that evidence does not clearly support prophylactic clipping, there is a need to educate practitioners and limit healthcare resource utilization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».