Global Use of Idarucizumab in Clinical Practice: Outcomes of the RE-VECTO Surveillance Program
Notice bibliographique
Résumé
Idarucizumab was approved for the reversal of dabigatran in 2015. We investigated whether postapproval usage patterns of idarucizumab in a real-world setting reflect those observed in the pivotal trials. No safety or efficacy data were collected in this medical record-based observational study. RE-VECTO, a global postapproval, international, surveillance program, involved hospital pharmacies in countries where idarucizumab was licensed and dispensed (August 2016-June 2018). Characteristics of sites prescribing idarucizumab and of eligible patients (≥ 18 years old and receiving idarucizumab regardless of prior oral anticoagulant use), as well as idarucizumab utilization data, were collected and analyzed descriptively. Sixty-one sites enrolled 359 patients. Most pharmacies (85.2%) were centralized, and the median idarucizumab units stocked per hospital was 2.0 (interquartile range, 1.0-3.0). Almost three-quarters of patients were elderly (74.9% aged > 70 years), and only four (1.1%) had received idarucizumab before. Nearly all patients were treated with dabigatran (97.5%). There was a low frequency of unapproved dabigatran dosage regimens (3.3%). Life-threatening or uncontrolled bleeding was the most frequent indication for idarucizumab (57.7%), followed by emergency surgery/urgent procedure (35.9%). Of the life-threatening bleeding events, the most frequent were gastrointestinal tract (44.4%) and intracranial (38.6%). Most patients (95.0%) were given the full dose of two vials (2 × 2.5 g) of idarucizumab initially, and very few (1.7%) received a second dose. Of those patients requiring emergency or scheduled/planned surgery/procedures, 25.5% underwent gastrointestinal and/or abdominal surgery/procedures. Real-world usage patterns of idarucizumab provide valuable insights into emergency reversal strategies. Off-label use was minimal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».