Methodological Redirections for an Evolutionary Approach of the External Business Environment
Notice bibliographique
Résumé
The usual strategic analysis perceives the external business environment fragmentarily and without a coherent and unifying way. The three levels that a typical analysis of the external business environment involves are a) the macroenvironment and PEST analysis, b) mesoenvironment and “Porter’s diamond”, and c) industrial environment and “Porter’s five forces”. Contrary to the fragmentary analysis of the three levels, this article aims to counter-propose a restructured method of a unified and evolutionary analysis of the external business environment. After presenting the usual analytical handling of the external business environment in the three levels, we suggest that these are rather co-evolving than separate and autonomous spheres of analysis. Therefore, after introducing some elements of the evolutionary socioeconomic theory, we propose a systemic web that perceives the external environment of the socioeconomic organisations in dynamically unified and evolutionary terms. The systemic web conceptualises the approach of the external socioeconomic environment as an open and interactive system comprising three co-evolving spheres in the context of global dynamics: the institutional character of each spatially structured socioeconomic formation; the firm’s functions within the system; and the public-state intervention that contributes to the establishment and reproduction of the system. This conceptual redirection of the methodology of the external business environment can be useful for building an integrated strategic analysis that studies all “micro-meso-macro” components of the entire socioeconomic system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,032 |
| Communication savante | 0,010 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».