Co-production and Managing Uncertainty in Health Research Regulation: A Delphi Study
Notice bibliographique
Résumé
European and international regulation of human health research is typified by a morass of interconnecting laws, diverse and divergent ethical frameworks, and national and transnational standards. There is also a tendency for legislators to regulate in silos-that is, in discrete fields of scientific activity without due regard to the need to make new knowledge as generalisable as possible. There are myriad challenges for the stakeholders-researchers and regulators alike-who attempt to navigate these landscapes. This Delphi study was undertaken in order to provide the first interdisciplinary and crosscutting analysis of health research regulation, as it is experienced by such stakeholders in the UK context. As well as reinforcing existing understandings of the regulatory environment, Delphi participants called for greater collaboration, and even co-production, of processes involved in health research regulation. On the basis of this research, we offer insights about how health research regulation can become a matter with which a wider range of stakeholders-including researchers, regulators, publics and research sponsors-can engage. The evidence supports the normative claim that health research regulation should continue to move away from strict, prescriptive rules-based approaches, and towards flexible principle-based regimes that allow researchers, regulators and publics to co-produce regulatory systems serving core principles. By unpacking thorny concepts and practices at the heart of health research regulation-including the public interest and public engagement-our results have the potential to situate and breathe life into them. The results also demonstrate that while proportionality is well-recognised as a crucial element of flexible regulatory systems, more must be done to operationalise this as an ethical assessment of the values and risks at stake at multiple junctures in the research trajectory. This is required if we are to move beyond proportionality as a mere risk-management tool. Compliance culture no longer accurately reflects the needs and expectations of researchers or regulators, nor does it necessarily produce the best research. Embracing uncertainty-both as a human practice and a regulatory objective-may represent the brighter future for health research.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Études des sciences et des technologies Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Qualitatif | low |
| gpt | Études des sciences et des technologies Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Qualitatif | low |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».