MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2971184077 · doi:10.1017/s0956792519000202

Existence, uniqueness and stability of transition fronts of non-local equations in time heterogeneous bistable media

2019· article· en· W2971184077 sur OpenAlexaff
Wenxian Shen, Zhongwei Shen

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Applied Mathematics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueNonlinear Differential Equations Analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUniquenessBistabilityFront (military)Space (punctuation)Stability (learning theory)MathematicsErgodic theoryMonotonic functionExponential stabilityTransition (genetics)Monotone polygonMathematical analysisPhysicsStatistical physicsNonlinear systemQuantum mechanicsGeometryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present paper is devoted to the study of the existence, the uniqueness and the stability of transition fronts of non-local dispersal equations in time heterogeneous media of bistable type under the unbalanced condition. We first study space non-increasing transition fronts and prove various important qualitative properties, including uniform steepness, stability, uniform stability and exponential decaying estimates. Then, we show that any transition front, after certain space shift, coincides with a space non-increasing transition front (if it exists), which implies the uniqueness, up-to-space shifts and monotonicity of transition fronts provided that a space non-increasing transition front exists. Moreover, we show that a transition front must be a periodic travelling front in periodic media and asymptotic speeds of transition fronts exist in uniquely ergodic media. Finally, we prove the existence of space non-increasing transition fronts, whose proof does not need the unbalanced condition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEuropean Journal of Applied MathematicsMême sujetNonlinear Differential Equations AnalysisTravaux en français237 207