The expression of <i>LjROP4</i> is required for rhizobial infection in <i>Lotus japonicus</i>
Notice bibliographique
Résumé
Increasing evidence suggests that Rho of plant (ROP) GTPases play important roles in the rhizobium–legume symbiotic nodulation, but the molecular mechanisms of their regulation in symbiosis remain poorly understood. In this study, we showed that ROP4 in Lotus japonicus (LjROP4) is involved in the symbiotic interaction between L. japonicus and Mesorhizobium loti. Tissue expression analysis showed that LjROP4 expressed highly in the root. Histochemical staining analysis showed that after rhizobia inoculation, GUS reporter activity increased in the root vascular bundle, root tip, and lateral root primordia. During nodule development, GUS activity was detected in the cortex of nodule primordia and young nodules. In the mature nodules, GUS activity was detected only in the vascular bundle. Compared with the control, the overexpression of ROP4 and ROP4-CA produced much more pronounced root hair swelling and curling induced by M. loti. The infection event and nodule number noticeably increased, which was consistent with this promotion of root hair deformation. Moreover, RNA interference of LjROP4 produced opposite phenotypes. These data suggest that LjROP4 is required for root hair deformation during rhizobial infection. Thus, our study provides important information about root hair deformation responses induced by nod factors in the early stages of symbiotic interaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».