Adaptation of emotional state and standing balance parameters following repeated exposure to height-induced postural threat
Notice bibliographique
Résumé
Height-induced postural threat influences standing balance control. However, it is unknown if minimizing individuals' emotional response to threat moderates this relationship. This study repeatedly exposed individuals to height-induced postural threat to determine if reducing the emotional response to threat influences standing balance control. Sixty-eight young adults completed a series of standing trials at LOW (0.8 m above ground, away from edge) and HIGH (3.2 m above ground, at edge) postural threat conditions. Emotional state was assessed using self-report and electrodermal measures. Standing balance was assessed through analysis of centre of pressure (COP) movement and lower leg electromyographic activity. Individuals' emotional response to threat was attenuated following repeated threat exposure. However, threat-induced changes in standing balance were largely preserved. When initially threatened, individuals leaned backward and demonstrated smaller amplitude and higher frequency of COP adjustments; these balance outcomes did not change following repeated threat exposure. Only high frequency COP oscillations (>1.8 Hz) and ankle muscle co-contraction showed any adaptation; regression analyses showed that these behavioural adaptations were accounted for by a combination of emotional and cognitive state changes. This suggests that some threat-induced standing balance changes are more closely linked with the emotional response to threat than others, and are therefore amendable to intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».