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Enregistrement W2971188324 · doi:10.3997/2214-4609.201900918

Quantitative Physical Simulation Research on Salt Structure: a Case Study of the Pre-Caspian Basin

2019· article· en· W2971188324 sur OpenAlexaff
Z. Yajun, SU Yu-ping, C. Guangpo, Guobin Li, Hao Jin-jin, Zongbo Shi

Notice bibliographique

Revue81st EAGE Conference and Exhibition 2019 · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological Studies and Exploration
Établissements canadiensPetro-Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeformation (meteorology)GeologySalt (chemistry)Structural basinGeomorphologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary The study of salt structures has been a hot spot. Currently, the main controlling factors, dynamic mechanism of deformation, and the relationship between the deformation of salt layer and the structure styles of the underlying strata are still difficulties. To this end, based on the techniques of structural physical simulation and industrial CT scanning, a set of quantitative and visual research methods to study the salt structure deformation are established. The main procedure are as follows. Firstly, to confirm the characteristics of salt structure deformation and its structural origin on basis of structural interpretation and geological analysis. Then, to clarify the main controlling factors and dynamic mechanisms of salt structure deformation by physical simulation. Finally, to achieve digital and quantitative research by the method of industrial CT scanning and 3D reconstruction modeling. Pre-Caspian basin is taken as an example. The physical simulation results show that the salt structures were mainly formed due to salt body gravity and differential compaction of the overlying strata. Also,salt structure in this area is closely related to subsalt structure. The results is highly consistent with the original seismic profile, which effectively guiding the interpretation of subsalt structure and trap evaluation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil0,524

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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