Comparison of Airborne Reactive Nitrogen Measurements During WINTER
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present a comparison of instruments measuring nitrogen oxide species from an aircraft during the 2015 Wintertime INvestigation of Transport, Emissions, and Reactivity (WINTER) campaign over the northeast United States. Instrument techniques compared here include chemiluminescence (CL), thermal dissociation laser‐induced fluorescence (TD‐LIF), cavity ring‐down spectroscopy (CRDS), high‐resolution time of flight, iodide‐adduct chemical ionization mass spectrometry (I‐CIMS), and aerosol mass spectrometry. Species investigated include NO2, NO, total nitrogen oxides (NOy), N2O5, ClNO2, and HNO3. Particulate‐phase nitrate is also included for comparisons of HNO3 and NOy. Instruments generally agreed within reported uncertainties, with individual flights sometimes showing much better agreement than the data set taken as a whole, due to flight‐to‐flight slope changes. NO measured by CRDS and CL showed an average relative slope of 1.16 ± 0.01 across all flights, which is outside of combined uncertainties. The source of the error was not identified. For NO2 measured by CRDS and TD‐LIF the average was 1.02 ± 0.00; for NOy measured by CRDS and CL the average was 1.01 ± 0.00; and for N2O5 measured by CRDS and I‐CIMS the average was 0.89 ± 0.01. NOy budget closure to within 20% is demonstrated. We observe nonlinearity in NO2 and NOy correlations at concentrations above ~30 ppbv that may be related to the NO discrepancy noted above. For ClNO2 there were significant differences between I‐CIMS and TD‐LIF, potentially due in part to the temperature used for thermal dissociation. Although the fraction of particulate nitrate measured by the TD‐LIF is not well characterized, it improves comparisons to include particulate measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».