Comparison of the flow and rheological behavior of two semi-structural sheet-molding-compound (SMC) based on a hybrid resin and glass or carbon fibers
Notice bibliographique
Résumé
For a realistic process simulation of sheet molding compound (SMC), comprehensive and reliable viscosity data are essential. As the mean fiber-length in SMC is similar to the sample size of shear rheometers, an alternative rheology tool and method was developed. Therefore, a molding tool for the compression molding process was equipped with pressure sensors. By means of this tool, the pressure distribution was measured and thus the rheological behavior of two semistructural SMC systems consisting of a hybrid UPPH resin with glass or carbon fibers were estimated. The characterization of the carbon SMC is performed by using a previously developed compressible rheological shell-model [5]. This shell model describes the SMC rheological behavior during 1D flow by considering the elongation flow in the core and the thin resin rich outer lubrication layer. In contrast, the glass fiber SMC shows a significantly different pressure distribution and thus different flow behavior. It shows a significant pressure peak at the flow-front, which decreases after a certain flowlength and then follows the classical SMC pressure behavior. This cannot be modeled by the compressible shell-model, nor any other available SMC related model. Therefore, a new approach has to be developed. By comparing these two SMCs with their different fiber types, concepts to model the flow behavior of the hybrid glass SMC is presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».