MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2971215136 · doi:10.1136/injuryprev-2019-043280

Fall-related deaths among older adults in British Columbia: cause and effect of policy change

2019· article· en· W2971215136 sur OpenAlexafffundabout
Aayushi Joshi, Fahra Rajabali, Kate Turcotte, Marie Denise Beaton, Ian Pike

Notice bibliographique

RevueInjury Prevention · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInjury Epidemiology and Prevention
Établissements canadiensUniversity of British Columbia HospitalBC Centre for Disease ControlProvincial Health Services AuthorityBC Children's Hospital
Organismes subventionnairesUniversity of British Columbia
Mots-clésAccidentalMedicineDemographyInjury preventionOccupational safety and healthGerontologySuicide preventionPoison controlAccidental fallMedical emergencyEnvironmental healthSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The British Columbia Coroners Service implemented a policy in 2010 advising the reclassification of underlying causes of deaths due to falls from 'natural' to 'accidental'. This study investigates whether observed data trends reflect this change in practice, are artefacts of inconsistent reporting, or indicate a true increase in fall-related deaths. METHODS: Mortality data were analysed from 2004 to 2017 for cases with International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems, 10th Revision fall codes W00-W19, occurring among adults aged 60 years and older. RESULTS: From 2010 to 2012, accidental fall-related deaths increased among those aged 80 years and older, followed by an increase in natural deaths with fall as the contributing cause. CONCLUSIONS: Changes in reporting resulting from the 2010 policy change were observed; however, post-2012 data indicate a reversion to previous reporting practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInjury PreventionMême sujetInjury Epidemiology and PreventionTravaux en français237 207