Monitoring of Vedolizumab Infusion Therapy (MOVE-IT) Response With Fecal Inflammation Markers, Ultrasound, and Trough Serum Level in Patients With Ulcerative Colitis: Protocol for a Multicentric, Prospective, Noninterventional Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Vedolizumab has been shown to induce clinical remission in patients with active ulcerative colitis. Treatment with anti-integrin vedolizumab leads to clinical remission in 16.9% and clinical response in 47.1% of cases after 6 weeks. However, in clinical practice, no decision to discontinue or continue vedolizumab therapy is made until 14 weeks at the earliest. OBJECTIVE: The aim of this study is to develop an algorithm for optimizing vedolizumab administration in patients with moderate-to-severe ulcerative colitis by calculating the probability of clinical response at week 14, on the basis of the data from week 6. METHODS: This is a prospective, single-arm, multicentric, noninterventional, observational study with no interim analyses and a sample size of 35 evaluable patients. RESULTS: The enrollment started in August 2018 and was still open at the date of submission. The study is expected to complete in September 2020. CONCLUSIONS: The early identification of patients who are responding to an integrin antibody is therapeutically beneficial. At the same time, patients who are not responding can be identified earlier. The development of a therapeutic algorithm for identifying patients as responders or nonresponders can thus help prescribing physicians avoid ineffective treatments and stop these very early.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,049 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».