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Enregistrement W2971220342 · doi:10.1021/acs.langmuir.9b01534

Deciphering Melatonin-Stabilized Phase Separation in Phospholipid Bilayers

2019· article· en· W2971220342 sur OpenAlexaff
Dima Bolmatov, William T. McClintic, Graham J. Taylor, Christopher B. Stanley, Changwoo Do, C. Patrick Collier, Zoya Leonenko, Maxim O. Lavrentovich, John Katsaras

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid Membrane Structure and Behavior
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesBasic Energy Sciences
Mots-clésPhospholipidPhase (matter)ChemistrySeparation (statistics)ChromatographyMelatoninChemical engineeringLipid bilayerMembraneOrganic chemistryBiochemistryBiologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lipid bilayers are fundamental building blocks of cell membranes, which contain the machinery needed to perform a range of biological functions, including cell-cell recognition, signal transduction, receptor trafficking, viral budding, and cell fusion. Importantly, many of these functions are thought to take place in the laterally phase-separated regions of the membrane, commonly known as lipid rafts. Here, we provide experimental evidence for the "stabilizing" effect of melatonin, a naturally occurring hormone produced by the brain's pineal gland, on phase-separated model membranes mimicking the outer leaflet of plasma membranes. Specifically, we show that melatonin stabilizes the liquid-ordered/liquid-disordered phase coexistence over an extended range of temperatures. The melatonin-mediated stabilization effect is observed in both nanometer- and micrometer-sized liposomes using small angle neutron scattering (SANS), confocal fluorescence microscopy, and differential scanning calorimetry. To experimentally detect nanoscopic domains in 50 nm diameter phospholipid vesicles, we developed a model using the Landau-Brazovskii approach that may serve as a platform for detecting the existence of nanoscopic lateral heterogeneities in soft matter and biological materials with spherical and planar geometries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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