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Enregistrement W2971221578 · doi:10.1097/hjh.0000000000002228

Relationship between BMI and aortic stiffness: influence of anthropometric indices in hypertensive men and women

2019· article· en· W2971221578 sur OpenAlexaff
Alexandre Vallée, Valérie Olié, Hélène Lelong, Sandrine Kretz, Michel E. Safar, Jacques Blacher

Notice bibliographique

RevueJournal of Hypertension · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Health and Disease Prevention
Établissements canadiensHotel Dieu Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePulse wave velocityAnthropometryWaist-to-height ratioWaistInternal medicineCardiologyBody mass indexPopulationWaist–hip ratioArterial stiffnessLinear regressionBlood pressureStatisticsEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Increased aortic stiffness could be one of the mechanisms by which obesity increases cardiovascular risk independently of traditional risk factors. Studies have suggested that anthropometric indices may be predictors of cardiovascular risk but few studies have investigated their relations with aortic stiffness in high cardiovascular risk population. We investigated the strength of correlation between different anthropometric indices with aortic stiffness in hypertensive and diabetic patients. METHODS: A cross-sectional study was performed in 474 hypertensive patients. Anthropometric indices were calculated: BMI, waist circumference, waist-hip ratio, and waist-height ratio (WHtR). Aortic stiffness was assessed by measurement of carotid-femoral pulse wave velocity (PWV). Correlations between indices and PWV were investigated by linear regression analyses and hierarchical analyses after adjusting for cardiovascular risk factors. RESULTS: Regional anthropometric indices were more strongly correlated with PWV than BMI in both sexes. In linear regression analyses, WHtR presented the highest correlation with PWV than other indices in our study population. In adjusted hierarchical regression used, WHtR had the highest additive value on top of BMI while there no additive value of BMI on top of WHtR. These differences remained after adjustment on cardiovascular events. In men WHtR was more closely correlated with PWV than others. In women, waist-hip ratio and WHtR were equally correlated with PWV compared with BMI. CONCLUSION: Regional anthropometric indices are more closely correlated with PWV than BMI in hypertensive patients. WHtR presents the highest correlation with PWV beyond BMI. REGISTRATION: The study was registered in the French National Agency for Medicines and Health Products Safety (No. 2013-A00227-38) and was approved by the Advisory Committee for Protection of Persons in Biomedical Research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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